Университет Тохоку и компания Fujitsu, используя платформу Fujitsu Kozuchi, создали технологию ИИ для автоматического анализа причинно-следственных связей в больших данных. В совместном исследовании эта технология была применена к данным спектроскопии сложного сверхпроводящего материала CsV3Sb5, полученных на синхротроне NanoTerasu.
ИИ смог сократить масштаб графа причинно-следственных связей в 20 раз, эффективно выделив, что сверхпроводимость обусловлена взаимодействием электронов ванадия, сурьмы и цезия. Это прорыв для материаловедения: технология позволяет без опоры на интуицию учёных извлекать ценную информацию из огромных экспериментальных массивов данных.
Цель сотрудничества — ускорить открытие новых материалов, таких как высокотемпературные сверхпроводники, для решения энергетических и экологических проблем. Fujitsu планирует начать предоставление пробного доступа к этой технологии в марте 2026 года, что откроет новые возможности для исследований в науке и промышленности.
Выявление причинно-следственных связей на основе данных измерений ARPES.
Источник: Scientific Reports (2025). DOI: 10.1038/s41598-025-29687-8
Дополнительная информация: K. Fujita et al, Extracting causality from spectroscopy,
Scientific Reports (2025). DOI: 10.1038/s41598-025-29687-8
Источник: https://phys.org/news/2025-12-superconducting-material-ai.html