Когда студенты поступили в Университет Цинхуа в Пекине, их первым «представителем» стал ИИ-бот, отвечающий на вопросы о курсах и жизни в кампусе. Это лишь один пример того, как генеративный ИИ, такой как ChatGPT, трансформирует высшее образование. В Университете штата Огайо студенты проходят обязательные курсы по ИИ, чтобы «свободно владеть» технологией. А в Сиднейском университете экзамены остаются очными, чтобы проверить реальные навыки, а не делегированные ИИ.
Глобальные опросы показывают, что 86% студентов регулярно используют ИИ в учёбе, особенно в STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics) – дисциплинах. Исследования подтверждают: ИИ-репетиторы помогают усваивать материал быстрее, как в эксперименте Гарварда, где студенты с ИИ-ассистентом набрали больше баллов. Однако скептики опасаются, что ИИ подавляет критическое мышление, создавая иллюзию понимания. ЭЭГ-исследования показали, что пользователи ИИ задействуют меньше мозговых ресурсов, чем те, кто пишет эссе самостоятельно, что может ослабить память и аналитику.
Учёные в открытом письме (более 1000 подписей) критикуют университеты за сотрудничество с компаниями вроде OpenAI, чьи модели имеют этические и экологические проблемы. Они боятся, что ИИ снижает квалификацию студентов и тратит ресурсы впустую. Темпы развития ИИ опережают политику: студенты уже миллионы пользователей, но преподаватели часто не знают, как интегрировать технологии.
В опросе HEPI большинство студентов используют ИИ для написания текстов, подготовки к экзаменам и объяснения концепций. Однако политики университетов хаотичны: в США преподаватели сами решают правила, что путает студентов. В Австралии и Китае подходы более скоординированы. Преподаватели используют ИИ реже (60%), чем студенты, и жалуются на отсутствие обучения.
Компании предлагают бесплатные инструменты, как Google и OpenAI, но университеты рискуют данными. Примеры инноваций: платформа Cogniti в Сиднее позволяет создавать ИИ-агентов для курсов, а Цинхуа разработал трёхслойную архитектуру, интегрирующую 30 моделей для точных ответов. Однако исследования показывают, что пользователи ИИ теряют преимущество через недели, развивая ложное понимание.
Будущее требует переосмысления: меньше фокуса на фактах, больше на навыках вроде оценки, критики и совместной работы с ИИ. Сидней ввёл двухэтапные экзамены — безопасные (очные) и анонимные (с ИИ). Университеты должны требовать от компаний этичных инструментов, защищающих данные и разнообразие. В эпоху ИИ образование должно готовить к партнёрству с технологией, а не замене ею.
Источник: https://www.nature.com/articles/d41586-025-03340-w