Ученые НГУ и ИК СО РАН разрабатывают приложение для автоматической обработки РФЭС-спектров.
Новосибирские ученые создают уникальное приложение для автоматической обработки данных рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии (РФЭС), доступное даже исследователям без навыков программирования. Разработка включает нейросетевую модель, ускоряющую анализ спектров с нескольких минут до секунды.
Проект начался с дипломной работы выпускника НГУ Артема Вахрушева, который разработал алгоритм машинного обучения для автоматизации обработки РФЭС-данных. Его работа получила поддержку Минобрнауки, гранта РНФ и программы «Приоритет 2030». Первая версия приложения с графическим интерфейсом уже протестирована, а результаты опубликованы в журнале Kinetics and Catalysis.
РФЭС — ключевой метод в катализе и материаловедении, но ручной анализ спектров занимает много времени. Новая система объединяет нейросеть для распознавания пиков и классические алгоритмы обработки, сокращая время анализа в сотни раз.
С запуском ЦКП «СКИФ» потребность в автоматизации возрастет, так как поток данных резко увеличится. Ученые планируют доработать приложение с учетом отзывов коллег и интегрировать его в исследовательские процессы.
Источник фото: ru.123rf.com.