Китайская академия наук (CAS) представила модель ScienceOne на Всемирной конференции по ИИ 2025 года. Эта система анализирует сложные научные данные (волновые формы, спектры, поля), извлекает информацию из литературы, проводит логические выводы и управляет инструментами. ScienceOne призвана ускорять исследования, но сталкивается с проблемами: фрагментированность данных, слабая специализация расчетов и закрытость экосистем.
Разработка и возможности
12 институтов CAS создали ScienceOne на основе китайских базовых моделей с глубокой научной адаптацией. Она поддерживает инструменты вроде AlphaFold и охватывает математику, физику, химию, биологию и др. Тесты подтвердили ее эффективность в логических расчетах и использовании научных программ.
Применение и агенты
На базе ScienceOne разработаны два агента:
- Аналитик – обрабатывает статьи, пишет обзоры, оценивает методики, используя 170 млн публикаций (сокращает работу с 3–5 дней до 20 минут).
- Оптимизатор – автоматизирует работу 300+ вычислительных программ, выбирая оптимальные инструменты.
Внедрение
ScienceOne уже используется в биологии (платформа X-Cell), физике (моделирование на коллайдере), химии (прогнозирование структур), астрономии (управление телескопами) и инженерии (проектирование ж/д систем).
