Физики-теоретики из RIKEN нашли способ улучшить методы исправления ошибок в квантовых компьютерах, что может способствовать созданию более мощных и надежных устройств на основе света. Квантовые компьютеры обещают революцию в вычислениях, но их использование ограничено высокой чувствительностью к окружающей среде, что делает надежность вычислений критически важной.
Одним из перспективных методов является код Готтесмана — Китаева — Прескилла (GKP), который позволяет кодировать кубиты в гармонических осцилляторах. Однако его реализация затруднена из-за необходимости в сжатых состояниях, которые сложно генерировать.
Команда из RIKEN, включая Франко Нори, Клеменса Гнейтинга и Йексюна Зенга, разработала метод с использованием глубокого обучения для оптимизации состояний GKP. Этот подход снижает потребность в сжатых состояниях с большой амплитудой, сохраняя при этом эффективность коррекции ошибок. Результаты превзошли ожидания, обеспечив лучшее кодирование и устойчивость к ошибкам.
Работа команды ускоряет переход к масштабируемым квантовым вычислениям и открывает новые горизонты в науке и технологиях. Теперь они планируют адаптировать код для мультилогических систем.
Схема процесса оптимизации кода. Источник: arXiv (2024). DOI: 10.48550/arxiv.2411.01265
Дополнительная информация: Yexiong Zeng et al, Neural-Network-Based Design of Approximate Gottesman-Kitaev-Preskill Code, Physical Review Letters (2025). DOI: 10.1103/PhysRevLett.134.060601 On arXiv: DOI: 10.48550/arxiv.2411.01265
Источник: https://phys.org/news/2025-05-boosting-quantum-error-ai.html